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Logiciels de Big Data

Un logiciel Big Data constitue une solution analytique programmée pour exploiter des données informatiques afin de permettre aux entreprises d’améliorer leur service. Il s’agit également d’un outil indispensable pour réaliser différentes prévisions via les traitements statistiques.

Big Data : les catégories associées

Notre sélection de 4 logiciels de big data

looqbox

Décisions éclairées grâce à la BI avancée

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Analysez vos données en temps réel et obtenez des insights précieux pour votre entreprise avec ce logiciel Big Data.

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Looqbox vous permet de connecter différentes sources de données, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager facilement les résultats avec votre équipe.

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Matching Value

Coach pour vendre votre entreprise

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Logiciel Big Data pour l'analyse de données. Trouvez des correspondances et des tendances pour optimiser votre entreprise.

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Matching Value est un logiciel Big Data qui vous permet de trouver des correspondances et des tendances dans vos données pour améliorer les performances de votre entreprise. Analysez les données en temps réel pour prendre des décisions plus éclairées et suivre les tendances du marché.

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Les points forts de Matching Value

check Connaissance du marché de la transmission d'entreprise

check Analyse technique de la qualité d'une entreprise à vendre

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Estimation Française

Estimation immobilière 2.0 pour vous accompagner de A à Z

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Logiciel Big Data pour l'estimation de projets. Analyse de données précises pour des prévisions fiables.

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Estimation Française fournit des données en temps réel, des rapports détaillés et des graphiques pour une analyse approfondie. Les résultats sont adaptés aux besoins spécifiques de chaque projet.

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Les points forts de Estimation Française

check Estimation immobilière gratuite avec rapport détaillée

check Services BtoB

check Prospection intelligente

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Minitab

Analyse statistique avancée pour entreprises modernes

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Minitab est un logiciel puissant conçu pour réaliser des analyses statistiques complexes, idéal pour les professionnels en quête d’insights précis.

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Il se distingue par sa capacité à automatiser des tâches répétitives, ses visualisations intuitives et ses outils avancés de prédiction des tendances.

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Logiciels de Big Data : guide d'achat

Qu’est ce qu’un logiciel Big Data en ligne ? 

Définition 

Un logiciel Big Data est un outil conçu pour collecter facilement des méga données. Il crée un stockage pour organiser ces informations volumineuses sur une base numérique. Concrètement, l’outil assure le traitement des données numériques et la gestion des données et l’utilisateur s’occupe de les analyser.  

Comment ça marche ?

Une fois que le logiciel a recueilli les données, les algorithmes commencent à traiter les informations. L’outil crée à partir de ces structures de données des scripts Pig et Hive, transmises sous forme de programmation. Le data scientist a pour rôle de déchiffrer ces codes.  

Ce programme hérite du service de Cloud Computing. Ces solutions de business intelligence sont disponibles en mode SaaS. Elles sont accessibles via un navigateur internet 24/7. Pour profiter des outils décisionnels, il faut souscrire à un abonnement en ligne. Les utilisateurs peuvent analyser les données n’importe où, tant qu’ils ont accès à Internet.    

Quelles sont les principales fonctionnalités d’un logiciel Big Data SaaS ?

Un logiciel Big Data est une application polyvalente. Cet outil offre plusieurs fonctionnalités dont les plus courantes sont :  

  • La collecte des données : les outils informatiques recueillent des informations sur Internet. Il s’agit des textes et images postés sur les réseaux sociaux tels que Facebook, Twitter, Pinterest, etc. Ils enregistrent également des recherches effectuées sur Google ou encore des e-mails. 
  • La sélection d’information : cette fonctionnalité consiste à analyser des ensembles de données sur une page précise, en fonction des informations que l’utilisateur recherche. Il peut s’agir d’une image ou d’une vidéo reliée à ses activités. Pour une société de marketing, l’outil sera programmé pour traiter le trafic web. Un autre module prendra en charge la détection de fraude. 
  • Le stockage de données : toutes les informations peuvent être sauvegardées sur le logiciel qu’importe leur taille. Il en est de même pour les données brutes. Le logiciel présente des outils d’infrastructures ainsi que des outils bureautiques qui regroupent les diverses informations, structurées ou non. L’utilisateur pourra ainsi gérer facilement sa base de données et stocker de gros volumes de données. 
  • L’exploitation des informations : ces contenus enregistrés sont classés selon le type de fichiers. Le data scientist n’aura plus qu’à se connecter à sa base de données pour trouver toutes les informations qui lui sont indispensables et faire ensuite les analyses du flux de données . 
  • La transformation digitale : grâce à cette fonctionnalité, l’entreprise a la possibilité d’accéder à diverses données stockées sur ses clients. En suivant de près les activités et les besoins de ces derniers, elle pourra établir des stratégies pour atteindre sa clientèle cible et piloter sa relation client   

Qui utilise un logiciel Big Data ? 

Cette application s’adresse à toutes les firmes qui ont un projet nécessitant de stocker des volumes de données importants d’informations : les télécoms, les grandes entreprises, les médias et les responsables de la santé. Il s’agit également d’un outil indispensable pour toutes les personnes responsables de la mise en œuvre d’un projet Big Data : data scientists, data analysts, informaticiens, etc. Les bases de données relationnelles et la gestion de grande quantité de données a conduit à la création de nouveaux métiers dans le secteur de l'informatique. 

Pourquoi utiliser un logiciel Big Data en ligne en entreprise ?

Avantages 

  • Avoir recours à un logiciel Bigdata en ligne permet de stocker, traiter et analyser rapidement des volumes importants de données. L’outil comporte un système de workflow pour faciliter le travail des data scientists. 
  • La solution décisionnelle rend l’accès aux données possible à tout moment. Il suffit d’une connexion internet. Des copies de ces informations sont enregistrées automatiquement. 
  • L’utilisation d’un logiciel Big Data répond à divers objectifs tels que l’optimisation du Business Intelligence. L’outil assure l’actualisation automatique des tableaux de bord et permet de visualiser en temps réel les données.  
  • Cette technologie offre une facilité de prise de décision concrète en se basant sur l’analyse des données récoltées. Cette fonction offre à l’entreprise une opportunité d’améliorer son service et de rivaliser avec ses concurrents. 

Inconvénients 

  • Les applications Big Data gratuits proposent des fonctionnalités limitées. La plupart ne font que recueillir des données simples.

Comment choisir un logiciel Big Data ? 

  • En fonction de sa prise en main : il est important que la solution big data offre une excellente ergonomie afin de faciliter l’exécution des différentes tâches. 
  • En fonction de sa performance : pour un data scientist indépendant, un outil décisionnel offrant des fonctionnalités de base est amplement suffisant pour extraire, stocker et analyser les données. Par contre, une grande firme a besoin d’une technologie plus performante pour pouvoir recueillir toutes les informations et les rendre plus facilement accessibles.   
  • En fonction de son coût : le prix du logiciel doit être conforme aux besoins de l’entreprise. Certains outils sont proposés gratuitement, offrant des fonctionnalités de base. Pour utiliser un logiciel professionnel, il est conseillé de faire quelques investissements. 

Les meilleurs logiciels Big Data gratuits et open source

Il existe de nombreuses solutions big data qui sont proposées gratuitement ou en open source. Parmi tous ces modèles d’outil en ligne, en voici quelques-uns des plus intéressants : 

  • Hadoop  
  • OpenRefine
  • MapReduce
  • Cassandra
  • MongoDB

Les logiciels Big Data professionnels 

Pour autoentrepreneur, freelance et indépendant 

  • RapidMiner
  • DataLux
  • D-Lite.io
  • Affini-TECH

Pour start up

  • Squid
  • Captain Dash 
  • Hurence 
  • Dataiku 

Pour TPE 

  • Spark
  • Storm
  • OpenRefine

Pour PME

  • Cooladata
  • indyco Explorer
  • Arimo
     

Logiciels de Big Data : FAQ

Comment fonctionne un logiciel de big data ?

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Un logiciel de big data collecte, stocke et analyse de grandes quantités de données structurées et non structurées en temps réel. Il utilise des algorithmes et des outils d'apprentissage machine pour identifier des tendances et des modèles, ce qui permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées.

Quelles fonctionnalités devrais-je trouver lorsque je cherche un logiciel de big data ?

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Lorsque vous recherchez un logiciel de big data, recherchez des fonctionnalités telles que la capacité de traiter des données en temps réel, l'analyse prédictive, la visualisation de données, l'intégration avec d'autres outils et la sécurité des données. Les logiciels tels que Hadoop, Apache Spark et Tableau offrent ces fonctionnalités.

Quels sont les avantages du big data pour mon entreprise ?

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Le big data peut aider votre entreprise à améliorer la prise de décision, à augmenter l'efficacité opérationnelle, à réduire les coûts, à offrir une meilleure expérience client, à améliorer la sécurité des données et à stimuler la croissance de l'entreprise.

Quelles sont les meilleures options de logiciels de big data ?

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Les options de logiciels de big data populaires comprennent Hadoop, Apache Spark, Tableau, IBM Watson Analytics, Microsoft Azure HDInsight et Google BigQuery. Chacun de ces logiciels offre des fonctionnalités uniques pour traiter et analyser de grandes quantités de données.

Quelles sont les alternatives gratuites de logiciels de big data que je pourrais essayer ?

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Il existe plusieurs alternatives gratuites de logiciels de big data, notamment Apache Hadoop, Apache Spark, Pentaho et KNIME. Ces logiciels offrent des fonctionnalités de traitement et d'analyse de données similaires à celles des logiciels payants, mais ils peuvent nécessiter une configuration et une maintenance supplémentaires.