Data RH : quand les données garantissent une gestion du personnel efficace
Dans un monde où l’urgence est de gagner du temps tout en optimisant ses performances, la data RH est en voie de devenir un outil crucial pour les entreprises et leurs responsables RH.
Afin d’en tirer le maximum d'avantages, certaines conditions doivent tout de même être respectées. Mais alors, à quoi ça sert ? Quels sont les objectifs de la data RH ? Et comment l’utiliser ?
On vous dit tout dans cet article co-rédigé avec Laure Guérin-Taquet, consultante en ressources humaines.
Mais qu’est-ce que c’est, la data RH ? Définition
La data RH représente l’ensemble des données qui concernent les collaborateurs d’une entreprise. Elles comprennent une multitude d’informations comme :
- les compétences des salariés et les compétences à acquérir,
- les formations passées et à prévoir,
- mais aussi les types de contrat, etc.
Les data RH constituent une véritable mine d’or concernant les collaborateurs d’une entreprise.
Ainsi, en analysant ces données, il devient possible pour les entreprises de déterminer des opportunités, d’identifier des modèles qui leur permettraient d’améliorer leur stratégie au niveau des ressources humaines.
Le mot de l'experte
Les données RH sont essentielles pour optimiser la gestion des ressources humaines. Elles permettent une meilleure prise de décision, notamment grâce à l’analyse prédictive qui aide à anticiper les besoins en recrutement ou à prévenir le turnover.
En RH, elles servent aussi à personnaliser les parcours professionnels en fonction des compétences et des aspirations des employés, renforçant ainsi leur engagement. De plus, la conformité, notamment avec le RGPD, est primordiale dans la gestion éthique des données sensibles.
L’intégration des technologies comme l'IA et le machine learning dans les processus RH permet d'automatiser des tâches administratives et d'extraire des insights stratégiques. Ces données influencent directement les politiques RH, comme la formation, la rétention des talents ou l’optimisation de la performance, et participent activement à l’alignement des objectifs RH avec la stratégie globale de l’entreprise.
Quels sont les objectifs de la data RH ?
Utilisée habilement, la data RH peut constituer un atout majeur pour l’entreprise. En récoltant ces données, l’entreprise en tirer de nombreux avantages :
- Améliorer le bien-être au travail,
- Améliorer le recrutement,
- Optimiser les performances et les formations des collaborateurs,
- Déterminer la meilleure stratégie à adopter,
- Révéler les éventuels points faibles de l’entreprise,
- Mettre en évidence les points forts,
- Améliorer l’organisation de son département RH, etc.
Comment utiliser la data RH ?
Dans la prise de décision
Vos données RH peuvent être utilisées afin d’anticiper de futures situations, les opportunités ou les problématiques qui pourraient se présenter. Ainsi, cela permettrait à l’entreprise d’éviter les situations de crise et de faire les meilleurs choix.
Elle peut également permettre à l’entreprise de prendre connaissance de ses performances, de sa productivité et donc de les optimiser. Toutes ces informations recueillies vont permettre aux ressources humaines d’orienter au mieux leur prise de décision.
👉 Exemple :
Dans une entreprise technologique, la data RH a identifié que les employés les plus performants sont ceux ayant des compétences techniques plus solides ainsi qu’un fort esprit d’équipe. Ces nouveaux critères peuvent alors être intégrés au nouveau processus de recrutement et ainsi améliorer la qualité des embauches et par conséquent des performances de l’entreprise.
Dans l’amélioration de l’expérience des salariés
En recueillant des informations concernant la satisfaction au travail, les performances des employés, leur engagement au sein de l’entreprise, la data RH aide à identifier dans quels domaines des améliorations sont attendues.
👉 Exemples :
- améliorer le processus de recrutement : en triant et sélectionnant les meilleurs profils de candidats, les données RH simplifient le travail du recruteur et lui font gagner énormément de temps.
- comment fidéliser les collaborateurs : identifier les besoins de chaque salarié·e (formations, conditions de travail, rémunération, flexibilité, etc.) et faire évoluer les plus performants, réduisant ainsi les risques de départs ou d'absences.
Dans l’optimisation de la productivité des RH et des salariés
Elle permet aux ressources humaines d’identifier les performances ainsi que le comportement des employés face à une tâche. Ainsi, il est possible d’optimiser le processus de travail de l’entreprise.
👉 Exemple : Collectez les taux de réussite, les erreurs commises (et donc les besoins d’amélioration de certaines compétences) ou les retours clients. Les données aident à mesurer la productivité de l’entreprise.
Concrètement, comment mettre en place une stratégie data RH ?
Mettre en place la data RH est un processus nécessitant une approche méthodique ainsi que l’attention de l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise tout comme de la direction afin qu’elle soit exploitée de manière efficace. Voici quelques petits conseils afin de garantir une meilleur utilisation de la data RH :
#1 Définissez vos objectifs
Qu’est ce que vous espérez en utilisant la data RH ?
Identifier les buts que vous voulez atteindre ainsi que les besoins de votre entreprise concernant les ressources humaines.
👉 Exemple : Si une entreprise observe un fort taux de rotation des collaborateurs au sein de son entreprise, son objectif va être de le réduire ou d’améliorer son processus de recrutement.
#2 Identifiez les données dont vous aurez besoin
Quelles sont les données qui vous seront nécessaires pour atteindre vos objectifs et mesurer leur atteinte ?
Déterminez :
- quelles données sont pertinentes à collecter,
- les sources d’où vous devez les tirer,
- ainsi que les indicateurs à utiliser.
👉 Exemple : En reprenant le même exemple, si l’entreprise a pour objectif de réduire ce taux de rotation, elle va sélectionner des indicateurs tels que le taux de départ, les raisons de départ et le taux de satisfaction de ses collaborateurs.
#3 Collecter, stocker puis analyser ces données
Quel système allez vous utiliser pour les collecter puis les stocker ?
Il va être primordial d’investir dans les bons outils afin de collecter les données, de les stocker puis de les analyser.
👉 Exemple : Toutes ces données peuvent être collectées et stockées à partir du logiciel de gestion des ressources humaines de l’entreprise comme le SIRH, puis analysées par les RH grâce à un tableau de bord.
On reviendra sur l'analyse des données RH plus bas dans cet article. 🤫
#4 Former et sensibiliser les équipes
Afin de garantir un usage approprié des data RH, il est primordial d’expliquer le concept aux principaux concernés, à savoir votre service RH, ainsi qu’à toutes les équipes.
👉 Exemple : En organisant un suivi du personnel ainsi que des enquêtes de satisfaction.
#5 Déterminer l’efficacité des données RH
Quels sont les impacts de l’utilisation de la data RH sur les performances de l’entreprise ?
Mettre en place un processus d’évaluation est essentiel afin de connaître l’efficacité qu’ont les data RH en temps réel et d’apporter les modifications nécessaires rapidement. Cela permettra également d’ajuster les stratégies en fonction des résultats de ces évaluations. ✅
👉 Exemple : reprenons le même exemple concernant le taux de rotation de vos employés. Grâce aux données que vous avez collectées, vous avez mis en place une stratégie visant à réduire ce taux. Vous pouvez mesurer l’efficacité des données que vous avez récoltées en comparant les taux de rotation avant et après la mise en place de votre nouvelle stratégie.
Comment récupère-t-on ces données RH, et où ?
Il existe de nombreuses manières de récupérer les data RH, à vous de sélectionner laquelle sera la plus en adéquation avec votre entreprise.
Voici quelques sources de données à étudier :
- Le système de gestion d’informations des ressources humaines (SIRH), permet de récolter l’ensemble des données administratives : noms, prénom, date de naissance, poste, etc.
- Les outils de gestion du temps de travail, qui collectent les données concernant les heures travaillées, les congés et les absences.
- Les outils de recrutement qui rassemblent toutes les informations concernant de potentiels candidats : lettre de motivation, CV, profil LinkedIn, etc.
- Les enquêtes de satisfaction qui permettent d’obtenir des informations concernant le bien-être des salariés ainsi que leur engagement au sein de l’entreprise.
💻 Le logiciel Remote par exemple, est l’un des meilleurs dans le domaine de la gestion et du développement RH. Grâce à sa plateforme et à son équipe d’experts disponibles 24h/24h, vous centralisez les données RH de vos équipes internationales : vous trouvez, embauchez, payez et gérez les talents dans un seul outil !
Remote
Place à l’analyse des data RH
Afin d’assurer une bonne utilisation des données RH, leur analyse est essentielle.
Pour démarrer une bonne analyse, il est primordial de définir les objectifs afin de ne collecter que les données qui seront pertinentes pour les atteindre. L’analyse va donc logiquement débuter par la collecte des datas que vous aurez sélectionnées, puis par une correction afin d’assurer leur exactitude. Eh oui, votre analyse sera faussée si vous n’avez pas choisi les bonnes données à analyser en premier lieu ! 💡
Une fois que les données ont été collectées, l’utilisation d’un tableau de bord permet de faciliter leur visualisation ainsi que leur interprétation. Il va offrir une vue d’ensemble de tous les indicateurs : les collaborateurs RH identifient plus rapidement les potentielles problématiques ou opportunités d’amélioration.
Via des graphiques, des tableaux et des indicateurs, il est possible d’observer le capital humain de l’entreprise mais également ses performances et sa productivité.
📈 Exemple de tableau de bord RH :
Quel est l’avenir de la fonction RH ?
Les data RH jouent un rôle de plus en plus important dans les entreprises en ce qui concerne la gestion de son personnel. Elles donnent des informations cruciales sur les performances des salariés ainsi que de l’entreprise, permettant ainsi une prise de décision stratégique simplifiée.
Cependant, ce penchant vers l’automatisation avec les nouvelles technologies doit être nuancé. En effet, les métiers des ressources humaines sont fortement impactés par cette automatisation. Les RH vont devoir faire preuve d’une grande capacité d’adaptation envers ces nouvelles tendances afin de faire face aux nouveaux enjeux… sans oublier l’humain !