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Qu'est-ce que l'automatisation des processus robotisés ? Définition de la RPA et avantages

Qu'est-ce que l'automatisation des processus robotisés ? Définition de la RPA et avantages

Par Laurent Hercé & Emma Gil

Mis à jour le 30 juillet 2024, publié initialement le 28 octobre 2020

La RPA, Automatisation de Processus Robotisés, et l’intégration de robots, devraient connaître un fort développement d’ici 2025, selon McKinsey. Avec la transformation numérique, les entreprises ont aujourd’hui l’opportunité d’automatiser certains de leurs processus métiers en s’appuyant sur la technologie. Gain de temps et taux d’erreurs sont deux avantages évidents parmi d’autres.

Quels sont les objectifs de la RPA, ses modes de fonctionnements, ses atouts et ses inconvénients ? C’est ce que nous allons explorer dans cet article. 👇

Qu’est-ce que la RPA ?

RPA : signification

RPA, ou Robotic Process Automation, signifie en français automatisation des processus robotisés. De quoi s’agit-il précisément ?

Définition de la RPA, Robotic Process Automation

La RPA consiste en l’automatisation des processus métiers d’une entreprise. Il s’agit ni plus ni moins d’utiliser les capacités de calculs d’une machine pour :

  • observer,
  • analyser,
  • disséquer,
  • classifier,
  • catégoriser,
  • et reproduire des actions humaines.

Bien sûr, ce travail et ces analyses pourraient être faits par un autre esprit humain : celui d’un programmeur par exemple. C’est ce qui fût la norme pendant de longues années.

La RPA expliquée en vidéo :

Pour les DSI, l’utilisation de la RPA n’est pas simplement un enjeu de productivité ou de performance, mais également de gouvernance informatique au sens large.

Les types de RPA

La RPA traditionnelle se divise en deux branches : la RPA assistée (attended automation) et la RPA non assistée (unattended automation).

La RPA assistée (attended automation)

La RPA assistée, ou attended automation, représente un premier niveau d’automatisation. Les robots logiciels fonctionnent comme des assistants virtuels, automatisant partiellement les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée. Activés par un humain, ils réalisent des tâches en temps réel sur un ordinateur. Ce type de RPA est principalement utilisé pour les processus de front office.

La RPA non assistée (unattended automation)

La RPA non assistée, ou unattended automation, permet d’automatiser complètement une tâche sans intervention humaine. Cela libère les collaborateurs pour des activités à plus forte valeur ajoutée. Les robots exécutent des instructions selon des règles prédéfinies sans surveillance. Si un robot rencontre une instruction inconnue, il suspend son activité jusqu’à ce qu’un collaborateur intervienne. Ce type de RPA est principalement utilisé pour les tâches de back office.

La RPA Low Code

Les solutions de RPA en mode Low Code utilisent très peu de codage informatique. Les plateformes Low Code offrent une interface utilisateur graphique, facilitant la création de bases de données fiables et réduisant le risque d’erreur lié au codage manuel.

Le Low Code permet aux utilisateurs de développer leurs propres applications sans l’aide de développeurs expérimentés, démocratisant ainsi l’automatisation des processus. Il est particulièrement adapté au traitement des données non structurées et s’intègre facilement aux systèmes existants, évitant des mises à jour complexes ou la création de nouvelles structures.

La RPA associée au Low Code offre une solution d’automatisation plus complète avec des robots logiciels plus autonomes. Toutefois, elle nécessite une gouvernance adaptée pour une mise en œuvre efficace au sein de l’organisation.

La RPA cognitive

La RPA cognitive combine la RPA traditionnelle avec des technologies d’intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning. Elle permet de traiter des données structurées, de reconnaître des images (OCR), de comprendre la reconnaissance vocale et de traiter le langage naturel (NLP).

Grâce à l’intelligence artificielle, la RPA cognitive permet une automatisation intelligente des processus, désignée par l’acronyme IPA (Intelligent Process Automation). Cette technologie représente le niveau le plus avancé de l’automatisation des processus.

Cas d’applications de la RPA

6 secteurs d’activité qui peuvent bénéficier de la RPA

  • les ressources humaines : pour la mise à jour de bases de données collaborateurs ou des communications automatisées lors de recrutement, par exemple,
  • la santé : pour la gestion de dossiers patients ou de la facturation, par exemple,
  • le retail et la logistique, avec la supply chain et le traitement des commandes, par exemple,
  • la comptabilité : pour du reporting financier automatisé, par exemple,
  • le service client : pour des réponses automatiques envoyées au client ou des vérifications de documents, par exemple.
  • la finance et la comptabilité sont aussi typiquement des domaines où la RPA peut apporter une grande efficience, du fait du caractère normé, répétitif et standardisé de certaines tâches.

Le service client en bénéficiera aussi, de même que le marketing dans une certaine mesure, pour automatiser des réponses ou des campagnes d’emailing (marketing automation).

Exemple concret

Avant même d’en passer par une automatisation programmée comme la RPA, nécessitant un codage et un travail de programmation au sens strict du terme, il existait d’autres moyens plus basiques, mais efficaces.

Peu s’en souviennent sans doute, mais certains logiciels puissants et complexes, tels que des outils de traitement d’images comme Photoshop, permettaient quasiment depuis leur origine d’automatiser certaines combinaisons de tâches, même complexes. Il suffisait d’activer un mode « enregistrement » de réaliser une première fois cette combinaison, et il devenait ensuite possible de reproduire ce script autant de fois que souhaité.

La RPA est l’aboutissement de cette démarche. Plutôt que de faire appel à un esprit humain pour opérer ce tri et cet enregistrement, on utilise désormais l’Intelligence Artificielle. Avec des bénéfices considérables.

Les 6 avantages principaux de la RPA pour l’entreprise

L’Automatisation des Processus Robotisés reste fondamentalement liée à l’idée de produire plus et mieux avec moins de moyens. Il ne faut pas faire d’angélisme et garder cet aspect en tête.

En ce sens, elle fait preuve d’une grande efficacité, et le premier bénéfice qu’une entreprise ou organisation peut en retirer se situe au niveau du ROI et de la productivité.

Toutefois, des avantages connexes résultent aussi du recours à cette technologie :

  • la RPA peut se traduire par une amélioration des conditions ou de la charge de travail des salariés en confiant à la technologie certaines tâches rébarbatives ou répétitives ;
  • conséquence directe : elle participe du bien-être des salariés et de l’entreprise ;
  • elle peut aussi réduire le taux d’erreurs, donc améliorer la fiabilité, et ainsi favoriser la satisfaction client ;
  • cette même satisfaction client sera affinée là aussi par le fait d’obtenir des réponses plus pertinentes, et plus rapidement ;
  • la RPA permet de garantir un meilleur respect des normes et réglementations, si l’on considère que l’intelligence artificielle est plus fiable que l’intelligence humaine ;
  • la RPA peut aussi se concevoir sans recours à l’IA, ce qui en fait une technologie à la portée très concrète de nombreuses entreprises.

Comment fonctionne la RPA ?

Là où une programmation préalable, humaine, ou un enregistrement de type script permettaient de reproduire à l’identique une tâche immuable et bien déterminée, la RPA apporte une dimension supplémentaire.

D’abord, l’Intelligence Artificielle peut prendre en charge l’analyse des actions humaines, par l’observation directe des exécutants de ces tâches. Les collaborateurs vont simplement vaquer à leurs occupations habituelles, par l’intermédiaire d’outils et d’interfaces classiques. Mais les données concernant ces actions seront stockées et analysées, pour être éventuellement reproduites.

Ensuite, il devient possible d’aller un peu plus loin dans l’optimisation. Si l’on fait intervenir l’Intelligence Artificielle à ce stade, et si l’on s’appuie sur cette technologie tout au long de l’usage de la RPA, il devient possible d’optimiser les actions résultantes en fonction du contexte.

On ne propose plus une réponse précise liée nativement à une demande ou action spécifique. Mais une réponse adaptative en cohérence avec la demande ou l’action.

Des logiciels au service de votre automatisation informatique

Les outils et systèmes d’automatisation informatique permettent aujourd’hui d’alléger la charge de travail des équipes et de leur faire gagner du temps grâce à la RPA.

Les leaders actuels des solutions RPA sont peu nombreux, et ont pour noms UiPath, BluePrism et AutomationAnywhere.

Concernant l’automatisation des processus, les logiciels BPM s’avèrent également un support précieux pour les ETI et grandes entreprises.

La RPA confrontée à la réalité

Les limites de la RPA sont essentiellement celles de l’Intelligence Artificielle. Il reste illusoire, et peut-être même risqué, de vouloir automatiser certains processus à 100 %, sans interventions humaines.

Par exemple, dans le cas d’un service client, adossé à un chatbot, il est possible de traiter jusqu’à 80 % des demandes avec la technologie RPA. Mais il faudra maintenir un canal d’interaction 100 % humain pour traiter les 20 % restants, les cas les plus complexes ou les moins fréquents.

Si l’on s’en tient à un processus RPA au sens strict du terme, c’est-à-dire sans aucun recours à l’Intelligence Artificielle, cette technologie doit être considérée comme une assistance, une augmentation des capacités d’un intervenant. Mais il faut prévoir de rendre la main à l’humain pour finaliser les tâches et/ou les valider.

Les automates des éditeurs de RPA peuvent aujourd’hui analyser l’activité réelle de l’utilisateur. On parle de « process mining », qui consiste à optimiser le travail d’un employé en mesurant le temps passé sur certaines applications, le nombre de clics, et en fournissant la réponse adéquate.

Maintenant, c’est à toi de jouer… et de robotiser ! 😉

Laurent Hercé

Laurent Hercé, Expert IT, Cloud computing, SaaS, IoT...

Associé créateur de Marketor, Laurent Hercé évolue dans le monde de l’IT depuis son origine ou presque (1987). Il anime des communautés et des blogs dans les domaines IT, RH, Social Selling, Cloud computing, SaaS, innovation.

Passionné par la vulgarisation, Laurent rédige du contenu sous toutes ses formes, notamment pour les blogs, livres blancs, études et guides…